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이산수학 정의·정리

118개. "쓰는 것"은 진술이나 증명에서 부르는 정의·정리이고, "쓰이는 곳"은 거꾸로 이 항목을 부르는 곳입니다. 용어로 이어진 관계는 흐리게 표시합니다.

DM.2 술어논리와 한정기호

정의 2.1 술어

변수를 포함하고, 변수에 값을 넣으면 명제가 되는 문장을 술어(predicate)라 합니다. 변수가 가질 수 있는 값의 모임을 영역(정의역)이라 합니다.

정의 2.2 전칭 한정기호

∀x P(x)\forall x\, P(x)는 “영역의 모든 xx에 대해 P(x)P(x)가 참”이라는 명제입니다. “모든 xx에 대해”라고 읽습니다.

정의 2.3 존재 한정기호

∃x P(x)\exists x\, P(x)는 “영역에 P(x)P(x)를 참으로 만드는 xx가 적어도 하나 있다”는 명제입니다. “어떤 xx가 있어”라고 읽습니다.

정리 2.5 한정기호의 드모르간 법칙

¬∀x P(x)≡∃x ¬P(x),¬∃x P(x)≡∀x ¬P(x)\neg \forall x\, P(x) \equiv \exists x\, \neg P(x), \qquad \neg \exists x\, P(x) \equiv \forall x\, \neg P(x)

정리 2.7

∃y ∀x Q(x,y)\exists y\, \forall x\, Q(x, y)이면 ∀x ∃y Q(x,y)\forall x\, \exists y\, Q(x, y)입니다. 거꾸로는 일반적으로 성립하지 않습니다.

DM.3 증명 방법

정의 3.2 나누어떨어짐

정수 a≠0a \ne 0, bb에 대해 b=akb = ak인 정수 kk가 있으면 “aa가 bb를 나눈다”고 하고 a∣ba \mid b로 씁니다.

정리 3.4 나누어떨어짐의 추이성

a∣ba \mid b이고 b∣cb \mid c이면 a∣ca \mid c입니다.

정리 3.7 유클리드

소수는 무한히 많습니다.

DM.4 집합

정의 4.1 집합

잘 정의된 대상들의 모임을 집합(set), 그 대상을 원소(element)라 합니다. xx가 AA의 원소이면 x∈Ax \in A, 아니면 x∉Ax \notin A로 씁니다.

정의 4.2 부분집합

AA의 모든 원소가 BB의 원소이면 A⊆BA \subseteq B라 씁니다. 기호로는 ∀x (x∈A→x∈B)\forall x\, (x \in A \to x \in B)입니다.

정의 4.3 집합의 같음

A⊆BA \subseteq B이고 B⊆AB \subseteq A이면 A=BA = B입니다.

두 집합이 같음을 보이는 표준 방법은 이 정의 그대로 양쪽 포함을 따로 보이는 것입니다. 또 공집합은 모든 집합의 부분집합입니다: x∈∅x \in \varnothing인 xx가 없으므로 조건문 x∈∅→x∈Ax \in \varnothing \to x \in A는 항상 참입니다.

정의 4.4 집합 연산

연산 정의 논리
합집합(union) A∪BA \cup B {x∣x∈A∨x∈B}\{x \mid x \in A \lor x \in B\} 또는
교집합(intersection) A∩BA \cap B {x∣x∈A∧x∈B}\{x \mid x \in A \land x \in B\} 그리고
여집합(complement) AcA^c {x∈U∣x∉A}\{x \in U \mid x \notin A\} 부정
차집합(set difference) A∖BA \setminus B {x∣x∈A∧x∉B}\{x \mid x \in A \land x \notin B\} AA 그리고 BB가 아님
대칭차(symmetric difference) A△BA \triangle B (A∖B)∪(B∖A)(A \setminus B) \cup (B \setminus A) 배타적 또는

정리 4.5 집합의 항등식

집합 A,B,CA, B, C에 대해

  • 교환: A∪B=B∪AA \cup B = B \cup A, A∩B=B∩AA \cap B = B \cap A
  • 결합: (A∪B)∪C=A∪(B∪C)(A \cup B) \cup C = A \cup (B \cup C), 교집합도 같음
  • 분배: A∩(B∪C)=(A∩B)∪(A∩C)A \cap (B \cup C) = (A \cap B) \cup (A \cap C), A∪(B∩C)=(A∪B)∩(A∪C)A \cup (B \cap C) = (A \cup B) \cap (A \cup C)
  • 드모르간: (A∪B)c=Ac∩Bc(A \cup B)^c = A^c \cap B^c, (A∩B)c=Ac∪Bc(A \cap B)^c = A^c \cup B^c
  • 차집합: A∖B=A∩BcA \setminus B = A \cap B^c

정의 4.9 곱집합

A×B={(a,b)∣a∈A, b∈B}A \times B = \{(a, b) \mid a \in A,\ b \in B\}. 원소 (a,b)(a, b)를 순서쌍(ordered pair)이라 하며, 순서가 중요하므로 (1,2)≠(2,1)(1, 2) \ne (2, 1)입니다. 예를 들어 {1,2}×{x,y}={(1,x),(1,y),(2,x),(2,y)}\{1, 2\} \times \{x, y\} = \{(1, x), (1, y), (2, x), (2, y)\}입니다.

정리 4.10 합집합의 크기

∣A∪B∣=∣A∣+∣B∣−∣A∩B∣|A \cup B| = |A| + |B| - |A \cap B|.

DM.5 함수와 관계

정의 5.1 함수

집합 AA의 각 원소에 집합 BB의 원소를 정확히 하나씩 대응시키는 규칙 ff를 AA에서 BB로의 함수(function)라 하고 f:A→Bf : A \to B로 씁니다. AA를 정의역(domain), BB를 공역(codomain), f(A)={f(a)∣a∈A}f(A) = \{f(a) \mid a \in A\}를 치역(range)이라 합니다.

정리 5.2

∣A∣=m|A| = m, ∣B∣=n|B| = n이면 AA에서 BB로의 함수는 nmn^m개입니다.

정의 5.3

함수 f:A→Bf : A \to B가

  • 단사(일대일): f(a1)=f(a2)f(a_1) = f(a_2)이면 a1=a2a_1 = a_2.
  • 전사(위로): 모든 b∈Bb \in B에 대해 f(a)=bf(a) = b인 aa가 있다. 곧 치역 = 공역.
  • 전단사(bijective): 단사이면서 전사.

정리 5.4

유한집합 AA, BB에 대해 단사 f:A→Bf : A \to B가 있으면 ∣A∣≤∣B∣|A| \le |B|, 전사가 있으면 ∣A∣≥∣B∣|A| \ge |B|, 전단사가 있으면 ∣A∣=∣B∣|A| = |B|입니다.

정의 5.5

f:A→Bf : A \to B, g:B→Cg : B \to C의 합성(composition) g∘f:A→Cg \circ f : A \to C는 (g∘f)(a)=g(f(a))(g \circ f)(a) = g(f(a))입니다.

정리 5.6

f:A→Bf : A \to B가 전단사이면 f−1∘f=idAf^{-1} \circ f = \mathrm{id}_A, f∘f−1=idBf \circ f^{-1} = \mathrm{id}_B인 역함수(inverse function) f−1:B→Af^{-1} : B \to A가 하나 있습니다. 거꾸로 역함수가 있으면 ff는 전단사입니다.

정의 5.8 관계의 성질

AA 위의 관계 RR이

  • 반사적(reflexive): 모든 aa에 대해 a R aa\, R\, a.
  • 대칭적(symmetric): a R ba\, R\, b이면 b R ab\, R\, a.
  • 반대칭적(antisymmetric): a R ba\, R\, b이고 b R ab\, R\, a이면 a=ba = b.
  • 추이적(transitive): a R ba\, R\, b이고 b R cb\, R\, c이면 a R ca\, R\, c.

정의 5.12 부분순서

반사적·반대칭적·추이적인 관계를 부분순서(partial order)라 합니다. 임의의 두 원소가 비교 가능하면(a R ba\, R\, b 또는 b R ab\, R\, a) 전순서(total order)입니다.

DM.6 수학적 귀납법과 재귀

정리 6.1 수학적 귀납법

자연수에 대한 명제 P(n)P(n)에 대해

  1. (기초 단계) P(n0)P(n_0)이 참이고
  2. (귀납 단계) 모든 k≥n0k \ge n_0에 대해 P(k)→P(k+1)P(k) \to P(k+1)이 참이면

정리 6.2

모든 n≥1n \ge 1에 대해 1+2+⋯+n=n(n+1)21 + 2 + \cdots + n = \dfrac{n(n+1)}{2}.

정리 6.3

12+22+⋯+n2=n(n+1)(2n+1)61^2 + 2^2 + \cdots + n^2 = \dfrac{n(n+1)(2n+1)}{6}.

정리 6.4 등비수열의 합

r≠1r \ne 1이면 1+r+⋯+rn=rn+1−1r−11 + r + \cdots + r^n = \dfrac{r^{n+1} - 1}{r - 1}.

정리 6.6

모든 n≥0n \ge 0에 대해 3∣n3+2n3 \mid n^3 + 2n.

정리 6.7 강한 귀납법

P(n0)P(n_0)이 참이고, 모든 k≥n0k \ge n_0에 대해 “P(n0)∧⋯∧P(k)P(n_0) \land \cdots \land P(k)이면 P(k+1)P(k+1)”이면, n≥n0n \ge n_0인 모든 nn에서 P(n)P(n)이 참입니다.

정의 6.9 피보나치 수

F0=0F_0 = 0, F1=1F_1 = 1, Fn=Fn−1+Fn−2F_n = F_{n-1} + F_{n-2} (n≥2n \ge 2).

정리 6.10

F1+F2+⋯+Fn=Fn+2−1F_1 + F_2 + \cdots + F_n = F_{n+2} - 1.

정리 6.12 정렬 원리

공집합이 아닌 자연수의 집합에는 가장 작은 원소가 있습니다.

정렬 원리는 귀납법과 동치이고, “가장 작은 반례”를 잡아 모순을 끌어내는 증명에 씁니다. 예를 들어 정리 6.8은 “소수의 곱으로 쓸 수 없는 가장 작은 수 mm”을 잡으면, mm이 소수가 아니므로 m=abm = ab이고 a,b<ma, b < m은 소수의 곱이 되어 모순이라고 증명할 수도 있습니다.

DM.7 경우의 수

정리 7.1 합의 법칙

서로 겹치지 않는 두 경우 AA, BB가 각각 mm, nn가지이면 “AA 또는 BB”는 m+nm + n가지입니다. 집합으로는 서로소인 AA, BB에 대해 ∣A∪B∣=∣A∣+∣B∣|A \cup B| = |A| + |B|입니다.

정의 7.5 순열

서로 다른 nn개에서 rr개를 골라 순서 있게 늘어놓는 것을 rr-순열이라 하고 그 수를 P(n,r)P(n, r)로 씁니다.

정리 7.6

P(n,r)=n(n−1)⋯(n−r+1)=n!(n−r)!P(n, r) = n(n-1)\cdots(n-r+1) = \dfrac{n!}{(n-r)!}. 특히 nn개를 모두 늘어놓는 방법은 n!n!가지입니다.

정의 7.7 조합

서로 다른 nn개에서 순서 없이 rr개를 고르는 것을 rr-조합이라 하고 그 수를 (nr)\binom{n}{r} 또는 C(n,r)C(n, r)로 씁니다.

정리 7.8

(nr)=n!r! (n−r)!\dbinom{n}{r} = \dfrac{n!}{r!\,(n-r)!}.

정리 7.9

(nr)=(nn−r)\binom{n}{r} = \binom{n}{n-r}. rr개를 고르는 것은 남길 n−rn - r개를 고르는 것과 같습니다.

정리 7.11 파스칼 항등식

(nr)=(n−1r−1)+(n−1r)\dbinom{n}{r} = \dbinom{n-1}{r-1} + \dbinom{n-1}{r} (1≤r≤n−11 \le r \le n - 1).

정리 7.12 이항정리

(x+y)n=∑k=0n(nk)xkyn−k(x + y)^n = \displaystyle\sum_{k=0}^{n} \binom{n}{k} x^k y^{n-k}.

따름정리 7.13

∑k=0n(nk)=2n\displaystyle\sum_{k=0}^n \binom{n}{k} = 2^n, ∑k=0n(−1)k(nk)=0\displaystyle\sum_{k=0}^n (-1)^k \binom{n}{k} = 0 (n≥1n \ge 1).

정리 7.14 별과 막대

nn종류에서 중복을 허용해 rr개를 고르는(순서 없이) 방법은 (n+r−1r)\binom{n + r - 1}{r}가지입니다. 같은 말로, x1+⋯+xn=rx_1 + \cdots + x_n = r의 음이 아닌 정수해는 (n+r−1n−1)\binom{n + r - 1}{n - 1}개입니다.

정리 7.16 같은 것이 있는 순열

nn개 가운데 같은 것이 n1,n2,…,nkn_1, n_2, \dots, n_k개씩 있으면, 늘어놓는 방법은 n!n1! n2!⋯nk!\dfrac{n!}{n_1!\, n_2! \cdots n_k!}가지입니다.

DM.8 비둘기집 원리와 포함배제

정리 8.1 비둘기집 원리

n+1n + 1마리 이상의 비둘기가 nn개의 집에 들어가면, 두 마리 이상이 들어간 집이 있습니다.

정리 8.5

NN마리가 kk개의 집에 들어가면, 적어도 ⌈N/k⌉\lceil N/k \rceil마리가 들어간 집이 있습니다.

정리 8.8 세 집합의 포함배제

∣A∪B∪C∣=∣A∣+∣B∣+∣C∣−∣A∩B∣−∣A∩C∣−∣B∩C∣+∣A∩B∩C∣|A \cup B \cup C| = |A| + |B| + |C| - |A \cap B| - |A \cap C| - |B \cap C| + |A \cap B \cap C|

정리 8.9 포함배제 원리

∣⋃i=1nAi∣=∑i∣Ai∣−∑i<j∣Ai∩Aj∣+∑i<j<k∣Ai∩Aj∩Ak∣−⋯+(−1)n+1∣A1∩⋯∩An∣\left| \bigcup_{i=1}^n A_i \right| = \sum_i |A_i| - \sum_{i<j} |A_i \cap A_j| + \sum_{i<j<k} |A_i \cap A_j \cap A_k| - \cdots + (-1)^{n+1} |A_1 \cap \cdots \cap A_n|

정의 8.11 교란순열

1,2,…,n1, 2, \dots, n을 늘어놓을 때 어느 ii도 ii번째 자리에 오지 않는 순열을 교란순열(derangement)이라 하고 그 수를 DnD_n으로 씁니다.

정리 8.12

Dn=n!∑k=0n(−1)kk!D_n = n! \displaystyle\sum_{k=0}^{n} \frac{(-1)^k}{k!}.

정리 8.13

∣A∣=m|A| = m, ∣B∣=n|B| = n일 때 전사함수 A→BA \to B의 수는

∑k=0n(−1)k(nk)(n−k)m.\sum_{k=0}^{n} (-1)^k \binom{n}{k} (n-k)^m.

DM.9 점화식

정의 9.1 점화식

수열 ana_n의 항을 앞의 항들로 나타낸 식을 점화식(recurrence relation)이라 하고, 수열을 정하는 데 필요한 처음 몇 항을 초기조건(initial condition)이라 합니다.

정의 9.4

상수 c1,…,ckc_1, \dots, c_k(ck≠0c_k \ne 0)에 대해 an=c1an−1+⋯+ckan−ka_n = c_1 a_{n-1} + \cdots + c_k a_{n-k} 꼴을 kk계 선형 동차 점화식이라 합니다.

정리 9.5 서로 다른 특성근

2계 점화식 an=c1an−1+c2an−2a_n = c_1 a_{n-1} + c_2 a_{n-2}의 특성방정식 r2−c1r−c2=0r^2 - c_1 r - c_2 = 0이 서로 다른 두 근 r1r_1, r2r_2를 가지면, 모든 해는

정리 9.7

특성방정식이 중근 r0r_0을 가지면 모든 해는 an=(α+βn)r0na_n = (\alpha + \beta n) r_0^n 꼴입니다.

DM.10 정수론

정리 10.1 나눗셈 정리

정수 aa와 양의 정수 dd에 대해 a=dq+ra = dq + r, 0≤r<d0 \le r < d인 정수 qq, rr이 유일하게 있습니다. qq를 몫(quotient), rr을 나머지(remainder)라 하고 r=a mod dr = a \bmod d로 씁니다.

정의 10.2

정수 aa, bb(둘 다 0은 아님)를 모두 나누는 가장 큰 양의 정수를 최대공약수(greatest common divisor, gcd) gcd⁡(a,b)\gcd(a, b)라 합니다. gcd⁡(a,b)=1\gcd(a, b) = 1이면 aa와 bb는 서로소(coprime)입니다.

정리 10.3

a=bq+ra = bq + r이면 gcd⁡(a,b)=gcd⁡(b,r)\gcd(a, b) = \gcd(b, r).

정리 10.5 베주 항등식

정수 aa, bb에 대해 gcd⁡(a,b)=ax+by\gcd(a, b) = ax + by인 정수 xx, yy가 있습니다.

따름정리 10.6

aa와 bb가 서로소이면 ax+by=1ax + by = 1인 정수 xx, yy가 있습니다.

정의 10.7 합동

m∣a−bm \mid a - b이면 “aa와 bb는 mm을 법으로 합동”이라 하고 a≡b(modm)a \equiv b \pmod m으로 씁니다. 같은 말로 a mod m=b mod ma \bmod m = b \bmod m입니다.

정리 10.8

a≡ba \equiv b, c≡d(modm)c \equiv d \pmod m이면 a+c≡b+da + c \equiv b + d, ac≡bd(modm)ac \equiv bd \pmod m입니다.

정의 10.10

aaˉ≡1(modm)a\bar a \equiv 1 \pmod m인 aˉ\bar a를 aa의 mm에 대한 역원(inverse)이라 합니다.

정리 10.11

aa의 mm에 대한 역원은 gcd⁡(a,m)=1\gcd(a, m) = 1일 때 그리고 그때만 있습니다.

정리 10.13 페르마 소정리

pp가 소수이고 p∤ap \nmid a이면 ap−1≡1(modp)a^{p-1} \equiv 1 \pmod p.

DM.11 그래프

정의 11.1 그래프

그래프 G=(V,E)G = (V, E)는 꼭짓점의 집합 VV와 변의 집합 EE로 이루어지고, 각 변은 두 꼭짓점을 잇습니다. 이 강에서는 따로 말하지 않으면 단순 그래프(방향이 없고, 자기 자신으로 가는 변과 겹친 변이 없는 그래프)를 다룹니다.

정의 11.3 특별한 그래프

  • 완전그래프 KnK_n: 꼭짓점 nn개, 모든 두 꼭짓점이 인접. 변은 (n2)\binom{n}{2}개.
  • 순환그래프 CnC_n: 꼭짓점이 원을 이루는 nn개의 변.
  • 완전이분그래프 Km,nK_{m,n}: mm개와 nn개의 두 무리, 서로 다른 무리끼리만 모두 인접. 변은 mnmn개.

정리 11.4 악수 정리

∑v∈Vdeg⁡v=2∣E∣\displaystyle\sum_{v \in V} \deg v = 2|E|.

정의 11.7

꼭짓점 v0,v1,…,vkv_0, v_1, \dots, v_k가 차례로 인접할 때 이를 길이 kk인 보행(walk)이라 합니다. 꼭짓점이 겹치지 않으면 경로(path), 처음과 끝이 같고 그 밖에 겹치지 않으면 회로(사이클)입니다.

정의 11.9

모든 변을 정확히 한 번씩 지나는 회로를 오일러 회로(Eulerian circuit), 처음과 끝이 달라도 되면 오일러 경로라 합니다.

정의 11.11

꼭짓점을 두 무리로 나눠, 모든 변이 서로 다른 무리를 잇게 할 수 있으면 이분 그래프(bipartite graph)입니다.

정의 11.13

꼭짓점이 v1,…,vnv_1, \dots, v_n인 그래프의 인접행렬(adjacency matrix) AA는 viv_i와 vjv_j가 인접하면 Aij=1A_{ij} = 1, 아니면 0인 n×nn \times n 행렬입니다. 방향 없는 그래프에서 AA는 대칭입니다.

정리 11.14

(Ak)ij(A^k)_{ij}는 viv_i에서 vjv_j로 가는 길이 kk인 보행의 수입니다.

정의 11.16

변이 서로 교차하지 않게 평면에 그릴 수 있는 그래프를 평면 그래프(planar graph)라 합니다. 그렇게 그렸을 때 평면이 나뉘는 영역을 면이라 합니다(바깥 영역 포함).

정리 11.17 오일러 공식

연결된 평면 그래프의 꼭짓점 수 vv, 변 수 ee, 면 수 ff는 v−e+f=2v - e + f = 2를 만족합니다.

DM.12 트리

정리 12.3

꼭짓점이 nn개인 그래프 GG에 대해 다음은 모두 동치입니다.

  1. GG는 트리입니다(연결, 회로 없음).
  2. 임의의 두 꼭짓점 사이에 경로가 정확히 하나 있습니다.
  3. GG는 연결이고 변이 n−1n - 1개입니다.
  4. GG는 회로가 없고 변이 n−1n - 1개입니다.
  5. GG는 연결이지만, 어떤 변을 지워도 연결이 끊깁니다.

따름정리 12.4

성분이 cc개인 숲은 변이 n−cn - c개입니다.

정의 12.5

꼭짓점 하나를 뿌리로 정한 트리를 뿌리 트리(rooted tree)라 합니다. 뿌리에서 vv로 가는 경로에서 vv 바로 앞의 꼭짓점이 vv의 부모, vv가 부모인 꼭짓점이 vv의 자식입니다. 뿌리에서 가장 먼 꼭짓점까지의 거리를 높이라 합니다.

정의 12.6

모든 꼭짓점의 자식이 2개 이하인 뿌리 트리를 이진 트리(binary tree), 잎이 아닌 모든 꼭짓점의 자식이 정확히 2개인 것을 완전 이진 트리(full)라 합니다.

정리 12.7

높이 hh인 이진 트리의 잎은 2h2^h개 이하입니다. 그러므로 잎이 ℓ\ell개이면 높이는 ⌈log⁡2ℓ⌉\lceil \log_2 \ell \rceil 이상입니다.

정리 12.8

내부 꼭짓점이 ii개인 완전 이진 트리는 잎이 i+1i + 1개, 꼭짓점이 2i+12i + 1개입니다.

정리 12.11 크루스칼 알고리즘

변을 비용이 작은 것부터 보며, 이미 고른 변들과 회로를 만들지 않으면 고릅니다. n−1n - 1개를 고르면 멈춥니다. 이렇게 얻은 트리는 최소 신장 트리입니다.

정리 12.13 케일리 공식

꼭짓점에 1,…,n1, \dots, n의 이름이 붙은 트리는 nn−2n^{n-2}개입니다. 곧 KnK_n의 신장 트리는 nn−2n^{n-2}개입니다.

DM.13 이산확률

정의 13.2 확률

표본공간의 각 결과 ss에 0≤p(s)≤10 \le p(s) \le 1, ∑s∈Sp(s)=1\sum_{s \in S} p(s) = 1인 수를 정한 것을 확률분포(probability distribution)라 하고, 사건 EE의 확률을 P(E)=∑s∈Ep(s)P(E) = \sum_{s \in E} p(s)로 정합니다.

정의 13.6 조건부확률

P(F)>0P(F) > 0일 때 P(E∣F)=P(E∩F)P(F)P(E \mid F) = \dfrac{P(E \cap F)}{P(F)}를 “FF가 일어났을 때 EE의 확률”이라 합니다.

정의 13.7 독립

P(E∩F)=P(E)P(F)P(E \cap F) = P(E)P(F)이면 EE와 FF는 독립(independent)입니다. P(F)>0P(F) > 0이면 P(E∣F)=P(E)P(E \mid F) = P(E)와 같습니다.

정리 13.9 전확률 정리

F1,…,FnF_1, \dots, F_n이 표본공간을 나누면 P(E)=∑iP(E∣Fi)P(Fi)P(E) = \sum_i P(E \mid F_i)P(F_i).

정리 13.10 베이즈 정리

P(F∣E)=P(E∣F)P(F)P(E∣F)P(F)+P(E∣Fc)P(Fc)P(F \mid E) = \dfrac{P(E \mid F)P(F)}{P(E \mid F)P(F) + P(E \mid F^c)P(F^c)}.

정의 13.13 기댓값

E[X]=∑s∈Sp(s)X(s)=∑xx⋅P(X=x)E[X] = \sum_{s \in S} p(s) X(s) = \sum_x x \cdot P(X = x).

정의 13.18 분산

V(X)=E[(X−E[X])2]=E[X2]−E[X]2V(X) = E[(X - E[X])^2] = E[X^2] - E[X]^2. 표준편차는 V(X)\sqrt{V(X)}입니다.

정리 13.19

XX와 YY가 독립이면 V(X+Y)=V(X)+V(Y)V(X + Y) = V(X) + V(Y). 또 V(aX+b)=a2V(X)V(aX + b) = a^2 V(X).